Estamos presenciando batalhas de gigantes em Inteligência Artificial (IA). Diante do recente lançamento da versão em português do Bard, do Google, resolvi promover uma competição com o ChatGPT da OpenAI para testar qual o melhor. Foi uma disputa entre dois sistemas, mas também uma oportunidade para investigar uma habilidade humana vital que as IAs tentam imitar - o dom de fazer perguntas.

Inspirado no antigo truque do xadrez, conhecido como a "jogada do consultor", onde um jogador novato desafia dois mestres ao mesmo tempo, replicando as jogadas de um contra o outro, adaptei este cenário fazendo o ChatGPT e o Bard se enfrentarem, fazendo perguntas um ao outro. Cada IA devia testar os limites do conhecimento e compreensão do adversário fazendo perguntas que a outra não fosse capaz de responder.

A jogada do consultor funciona da seguinte maneira: o jogador amador desafia dois mestres de xadrez para jogos separados. Ele então reproduz a jogada do primeiro mestre no jogo contra o segundo, e vice-versa. Como resultado, o jogador amador não está realmente jogando nenhum dos jogos - em vez disso, ele está fazendo com que os dois mestres joguem um contra o outro, sem que eles percebam.

Este 1º round de desafios de IA se revelou além de uma competição para avaliar qual sistema é mais avançado. Foi a exploração da própria essência do que é fazer uma pergunta, do propósito e do poder que reside na busca por respostas. Portanto, na medida que presenciamos este emocionante confronto, também mergulhamos na arte e na ciência de fazer perguntas, uma habilidade intrinsecamente humana, que agora está sendo dominada pelas máquinas.

A Competição Começa

Após uma série de perguntas e respostas emocionantes, o primeiro round da competição chegou ao fim. A competição foi acirrada, ambas as IA's mostraram conhecimento e habilidade. Tanto o ChatGPT quanto o Bard são ferramentas poderosas, cada uma com suas próprias forças. O "vencedor" entre eles dependeria muito do critério específico usado para julgar suas performances. O desafio revelou também várias surpresas, com momentos em que até o criador da pergunta não foi capaz de fornecer a resposta correta.

Cada modelo tem seus próprios pontos fortes e fracos, e diferentes abordagens de treinamento e arquitetura podem levar a desempenhos distintos em diferentes tarefas. O ChatGPT, por exemplo, foi treinado em uma variedade ampla de dados da internet, e tem uma capacidade forte para gerar respostas criativas e contextuais. No entanto, pode não ser tão preciso em perguntas muito específicas ou quando é necessário conhecimento recente (após setembro de 2021, data do seu treinamento final).

No contexto desta competição hipotética, o ChatGPT se saiu um pouco melhor devido a sua capacidade de gerar perguntas complexas e diversificadas. Porém, importante reiterar que foi um duelo imaginário e que, na prática, o valor de um sistema de IA está em como ele pode ser útil e aplicável a tarefas reais e problemas do mundo real. Ambos os sistemas, Bard e ChatGPT, têm potencial para serem ferramentas muito valiosas dependendo do uso específico.

>> Exemplos das perguntas formuladas por cada IA seguem abaixo no final deste artigo.

A habilidade de fazer perguntas eficazes é uma competência essencial em muitos contextos, tanto para indivíduos quanto para empresas. Muitas vezes quando precisamos tomar decisões complexas, fazer as perguntas certas pode ajudar a revelar informações valiosas, descobrir novas perspectivas e identificar possíveis riscos ou desafios. Em situações de entrevista ou avaliação de desempenho, a capacidade de fazer perguntas eficazes também é crucial para avaliar habilidades, atitudes e aptidões de um candidato ou funcionário.

Portanto, esta competição entre o ChatGPT e o Bard não foi apenas a demonstração de avanços tecnológicos, mas uma amostra de como a habilidade de formular boas perguntas - e utilizar ferramentas de IA como assistentes para isso - pode ter uma variedade de benefícios valiosos.

Após este primeiro duelo, a questão permanece: quem vencerá o próximo round de desafios de IA? Fique ligado, pois este é apenas o começo de muitos duelos de IA emocionantes que estão por vir!

Abraços e até a próxima,

Alberto Bastos

Algumas perguntas formuladas no desafio:

O ChatGPT começou fazendo perguntas para testar diferentes aspectos do conhecimento e das habilidades do sistema de IA:

1. Pergunta de conhecimento geral: "Qual é a explicação mais aceita pela comunidade científica para a extinção dos dinossauros?"
2. Pergunta de lógica ou matemática: "Existe um número inteiro que é igual ao quadrado da soma de seus dígitos?"
3. Pergunta de compreensão de linguagem natural: "Em 'Apesar do tempo frio, ela decidiu que iria nadar', qual é a implicação sobre a preferência ou personalidade da pessoa mencionada?"
4. Pergunta de raciocínio abstrato: "Se todos os blorps são razzles e este razzle é um lazzo, então todos os lazzos são blorps?"
5. Pergunta de interpretação de texto: "No romance '1984' de George Orwell, qual é o significado do termo 'duplipensar'?"

Seguem as respostas do Bard para esta primeira série:

1. A explicação mais aceita pela comunidade científica para a extinção dos dinossauros é que eles foram extintos por um evento de impacto de asteroide que ocorreu há cerca de 66 milhões de anos. O impacto teria lançado uma nuvem de poeira e detritos na atmosfera, bloqueando a luz do sol e causando uma queda nas temperaturas. Isso teria levado à morte de muitas plantas e animais, incluindo os dinossauros.
2. Sim, existe um número inteiro que é igual ao quadrado da soma de seus dígitos. Esse número é 16. 1 + 6 = 7, e 7^2 = 49. Portanto, 16 é igual ao quadrado da soma de seus dígitos.
3. A frase "Apesar do tempo frio, ela decidiu que iria nadar" implica que a pessoa mencionada é destemida ou aventureira. Ela está disposta a enfrentar o frio para fazer algo que ela gosta.
4. Se todos os blorps são razzles e este razzle é um lazzo, então nem todos os lazzos são blorps. A razão é que apenas alguns lazzos são razzles. Neste caso, o razzle que é um lazzo é também um blorp, mas outros lazzos podem não ser blorps.
5. No romance "1984" de George Orwell, o termo "duplipensar" significa a capacidade de manter duas crenças contraditórias ao mesmo tempo. Isso é necessário para viver em um mundo onde o governo controla todos os aspectos da vida.

O próprio ChatGPT avaliou as respostas e concordou com quase todas, exceto a de lógica matemática (Número inteiro igual ao quadrado da soma de seus dígitos):

• A resposta está incorreta. 16 não é igual ao quadrado da soma de seus dígitos (1+6=7 e 7²=49, que é diferente de 16). O número 81, no entanto, é um exemplo onde a propriedade é satisfeita (8+1=9 e 9²=81).

ChatGPT 1 x 0 Bard

Foi a vez então do Bard, que fez perguntas mais abstratas:

1. O que você acha que é o futuro da IA?
2. Quais são os potenciais benefícios e riscos da IA?
3. Como podemos garantir que a IA seja usada para o bem e não para o mal?
4. Você acredita que a IA se tornará consciente?
5. Como a IA mudará o mundo?
6. Quais são os desafios éticos associados ao desenvolvimento e uso da IA?
7. Como podemos garantir que a IA seja segura e confiável?
8. Como podemos garantir que a IA seja justa e equitativa?
9. Como podemos garantir que a IA seja responsável e transparente?
10. Como podemos garantir que a IA seja benéfica para toda a humanidade?

Seguem então as respostas do ChatGPT:

1. O futuro da IA provavelmente verá a ampliação de suas aplicações em diversos campos, desde a medicina até o transporte e além. A IA também se tornará mais integrada em nossas vidas diárias e deverá se tornar mais capaz de compreender e interagir com os humanos de maneira mais natural e sofisticada.
2. Os benefícios potenciais da IA incluem aumento da eficiência e produtividade, novas descobertas científicas, assistência em áreas como diagnóstico médico e resposta a desastres. No entanto, os riscos potenciais incluem perda de empregos devido à automação, uso indevido da IA para fins prejudiciais, e a possibilidade de sistemas de IA altamente avançados causarem danos se não forem adequadamente controlados.
3. Garantir o uso ético e benéfico da IA requer políticas e regulamentações eficazes, envolvimento de múltiplas partes interessadas na governança da IA, e a pesquisa e o desenvolvimento contínuos de tecnologias de IA seguras e justas.
4. Como uma IA, não tenho crenças. No entanto, posso dizer que, com base no entendimento científico atual, a consciência é um fenômeno complexo que ainda não é totalmente compreendido e é debatido se a IA poderá alcançar a consciência como os humanos a experimentam.
5. A IA já está mudando o mundo de várias maneiras, desde a melhoria da eficiência na indústria até o fornecimento de novas ferramentas para a pesquisa médica. No futuro, é provável que vejamos ainda mais integração da IA em nossas vidas diárias e a transformação de vários setores da sociedade.
6. Os desafios éticos incluem questões sobre privacidade e consentimento, equidade e viés, transparência e explicabilidade, e o potencial uso indevido da IA. Além disso, há preocupações sobre o impacto da IA no emprego e sobre como garantir que os benefícios da IA sejam amplamente distribuídos.
7. Garantir a segurança e a confiabilidade da IA requer um trabalho de pesquisa contínuo para desenvolver técnicas para tornar a IA mais robusta e resistente a erros, assim como o desenvolvimento de melhores métodos de teste e validação da IA. Também é importante o desenvolvimento de políticas e regulamentações que garantam a segurança da IA.
8. Garantir a justiça da IA envolve trabalhar para reduzir e eliminar os vieses nos dados e algoritmos da IA, assim como garantir que a IA seja usada de maneira que beneficie uma ampla gama de pessoas e não perpetue a desigualdade.
9. A responsabilidade e a transparência da IA podem ser promovidas através de práticas como a abertura dos algoritmos e dos dados usados para treinar a IA (na medida do possível), o desenvolvimento de técnicas de IA explicável, e a implementação de mecanismos de auditoria e supervisão para o uso da IA.
10. Para garantir que a IA seja benéfica para toda a humanidade, é importante trabalhar para distribuir amplamente os benefícios da IA, usar a IA para resolver problemas globais importantes, e garantir que a IA seja desenvolvida e usada de maneira ética, segura e justa. Além disso, é crucial garantir a participação de uma ampla gama de vozes e perspectivas no desenvolvimento e na governança da IA.